Анализ крови с помощью искусственного интеллекта предсказывает заболевания за 15 лет до появления симптомов

Новаторский анализ крови, основанный на искусственном интеллекте, может предсказать вероятность развития некоторых заболеваний за 15 лет до появления симптомов.

Китайские ученые представили первую в мире "Карту протеома здоровья и болезней человека", изучив образцы крови более 50 000 человек за 14 лет истории болезни. Этот инновационный метод использует искусственный интеллект для обнаружения ранних признаков заболеваний в плазме крови, что открывает путь к гораздо более ранней диагностике таких проблем, как болезнь Альцгеймера и сердечные заболевания.

Исследователи из Фуданьского университета сначала проверили около 1 500 белков плазмы крови и остановились на 11, которые могут сигнализировать о будущем риске развития деменции. Затем, расширив свое исследование до анализа почти 3 000 белков в человеческой крови и применив методы, основанные на искусственном интеллекте, их система теперь может предсказывать риск сотен заболеваний более чем на десятилетие вперед.

"Самое большое преимущество этой технологии - раннее обнаружение при меньших затратах", - объяснил Юй Цзиньтай, заместитель директора Исследовательского института Фуданьского университета и заместитель директора по неврологии в больнице Хуашань. Сейчас команда работает над созданием набора для быстрого тестирования, который может сделать этот вид скрининга таким же обычным и доступным, как проверка артериального давления или уровня сахара в крови.

Когда он в конце концов появится на рынке, тест может стоить всего несколько десятков юаней (около 5-10 долларов). Это делает его особенно ценным для взрослых среднего и старшего возраста, которым необходимо регулярно проверять состояние здоровья.

Этот прорыв последовал за другими успехами в области здравоохранения, основанного на ИИ, в Китае. Например, Шен Нин (Shen Ning) и его группа в Лаборатории Лянчжу в Ханчжоу недавно использовали алгоритмы ИИ для разработки нового лекарства для детей с прогерией, и первые результаты выглядят обнадеживающе.

По словам Шена, ИИ может радикально оптимизировать процесс открытия лекарств, сократив сроки исследований с обычных 15-20 лет до, возможно, 3-5 лет, при этом увеличив шансы на успех.