Apple показано, что в iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max с iOS 18 производительность искусственного интеллекта значительно возросла

Теоретически iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max (цена $984.89 в восстановленном виде на Amazon) способны обеспечить до 35 TOPS производительности нейронного процессора (NPU) благодаря своим A17 Pro SoC. Тем не менее, теоретическое целое число не показывает, насколько быстро NPU может выполнить ту или иную модель машинного обучения, особенно учитывая, что существуют и другие переменные, такие как доступная оперативная память, скорость оперативной памяти и оптимизация программного обеспечения.

В связи с этим на Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в этом году Apple объявила о разработке iOS 18, чтобы лучше использовать преимущества NPU, установленного в устройстве A17 Pro. Например, в нее интегрирован новый фреймворк под названием MLTensor, который помогает таким программам, как GPT2 и SSD MobileVit v2, работать в iOS 18 на 270% и 600% быстрее, соответственно, чем в iOS 17.

До сих пор Apple публично выкладывал только ранние бета-сборки iOS 18. Тем не менее, улучшенная производительность NPU уже заметна в синтетических бенчмарках, таких как Geekbench ML. Например, iPhone 15 Pro Max обычно набирает чуть более 5 500 баллов в Geekbench ML 0.6.0 в iOS 17.5.1. Для сравнения, в iOS 18 этот показатель увеличивается примерно на 2 000 баллов и составляет более 7 500 баллов, что на 36% лучше. Apple также подтвердил, что iOS 18 обеспечит более высокую производительность NPU для A16 Bionic-iPhone с процессором A16 Bionic. Однако его NPU с 17 TOPS означает, что возможности Apple Intelligence будут ограничены iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max, а также их преемниками.