ИИ GenCast от Google может делать быстрые и точные прогнозы погоды

Компания Google представила на сайте https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/ иИ-модель прогнозирования погоды, которая может предсказывать погоду быстрее и точнее, чем ведущая оперативная система - Европейский центр прогнозов погоды средней дальности (ECMWF) - на срок до 15 дней вперед.

В статье , опубликованной в научном журнале Nature, Google утверждает, что существующие модели прогнозирования опираются на системы численного прогнозирования погоды (NWP), которые моделируют и "приблизительно решают уравнения, моделирующие динамику атмосферы"

Несмотря на то, что эти системы дают приличную оценку сценариев развития, каждое моделирование должно выполняться индивидуально, что вынуждает метеорологические агентства проводить несколько симуляций для каждого возможного сценария. Система также "склонна к ошибкам" и "медленно работает", что отнимает много времени у инженеров.

GenCast может генерировать "глобальные 15-дневные ансамблевые прогнозы", которые являются более точными. Кроме того, на создание одного 15-дневного прогноза уходит 8 минут, а несколько "прогнозов можно генерировать параллельно"

В отличие от последней модели прогнозирования Google, которая могла делать только "единственную, наилучшую оценку будущей погоды", GenCast может обрабатывать 50 или более прогнозов одновременно. Google обучил GenCast на четырех десятилетиях погодных данных из архива ERA5 от ECMWF. Компания утверждает, что модель получала погодные модели с разрешением 0,25°, что является мерой пространственного разрешения в различных наборах данных. Модель была обучена на исторических погодных данных вплоть до 2018 года.

GenCast оказалась на 97,2% точнее, чем система ECMWF, и "на 99,8% при времени ожидания более 36 часов" при тестировании на данных за 2019 год.