ISRO разрабатывает модель искусственного интеллекта для отслеживания и наблюдения за самолетами

Исследователи из Центра космических приложений (SAC) при Индийской организации космических исследований (ISRO) разработали модель искусственного интеллекта, которая предлагает полный набор функций мониторинга аэропортов и слежения за самолетами, а также наблюдения.

Газета Times of India сообщает что модель была разработана в сотрудничестве с институтом и протестирована в аэропортах Ахмадабада, Мумбаи и Пуны. В модели используется набор данных CosmiQ Works RarePlanes - набор данных машинного обучения с открытым исходным кодом от CosmiQ и AI Reverie, который включает в себя реальные и синтетически созданные спутниковые снимки.

Помимо набора данных RarePlanes, модель обучалась на наборе данных по обнаружению самолетов Airbus и на спутниковых снимках дистанционного зондирования Индии.

"Модели данных глубокого обучения назывались YOLOv5 и YOLOv7, которые принадлежат к семейству You Only Look Once (YOLO), широко используемому в различных приложениях, включая обнаружение самолетов на спутниковых снимках", - сообщил The Times of India один из высокопоставленных чиновников.

Как сообщается, точность этой модели составила 94% для больших самолетов и 88% для маленьких. В этих тестах YOLOv7 показала превосходство. Сейчас исследовательская группа работает над тем, чтобы расширить возможности модели и включить в нее спутниковые данные радара с синтезированной апертурой (SAR), что может помочь в обнаружении самолетов в экстремальных погодных условиях.