Хотя трудно проверить предполагаемые затраты на разработку этой новой модели ИИ, даже рабочее время студентов-докторантов должно стоить гораздо больше, чем 30 долларов. Как бы то ни было, эта последняя история показывает, что недавние волнения на рынке ИИ не были вызваны чрезмерной реакцией. Тем не менее, некоторые модели ИИ для частного использования, не требующие больших вычислительных мощностей, были доступны уже давно, еще до появления DeepSeek.
Естественно, DeepSeek имеет гораздо большую базу данных для работы, в то время как исследователи из Университета Беркли сосредоточили все свое внимание на "обучении с подкреплением" Их программное обеспечение не основывается на данных, созданных людьми, поскольку ИИ способен проверять только свои собственные решения.
Такая система самопроверки может генерировать длинные цепочки мыслей, но в то же время она требует определенного времени обработки. Такой подход хорошо работает с простыми математическими задачами и в программировании, поскольку в этих случаях процесс проверки довольно прост.
ИИ инкрементально адаптирует свою процедуру, чтобы прийти к правильному решению после минимального количества шагов. Этот ИИ находится в открытом доступе на GitHubгде пользователи могут найти исходный код и примеры использования модели.
Разработчики также предоставили доступ ко всем данным которые использовались в этом эксперименте по программированию. Поскольку модель не использует дополнительные данные, ИИ TinyZero - это очень "экономная" модель ИИ. Тем не менее, в некоторых задачах, например, в математической головоломке, он должен работать так же, как и более сложные модели.
Неважно, был ли этот ИИ на самом деле разработан за 30 долларов, но как только основы определенных технологий становятся общедоступными, всегда найдется кто-то, кто сможет их оптимизировать или улучшить. В конце концов, нынешним смартфонам требуется лишь малая часть мощности настольных ПК начала 2000-х годов, а производительность все равно выше. С ИИ это развитие, кажется, происходит немного быстрее.