Компания Nvidia преследует Tesla FSD, предлагая автомобильный чип Thor Blackwell AI и 4D симулятор автономного вождения

Компания Nvidia использовала свой ключевой момент на CES 2025, чтобы анонсировать новый автомобильный чип Thor на базе платформы Blackwell, который обладает 20-кратной вычислительной мощностью по сравнению с текущим поколением автомобильных чипов и может использоваться для виртуального моделирования сценариев автономных транспортных средств.

Вместо того, чтобы регистрировать миллионы километров и приводить данные о вмешательстве, как это делает Tesla со своей опцией FSD, Nvidia делает ставку на новый синтетический симулятор физического мира, который она называет Cosmos и который будет добавлен к трио чипов, используемых для ИИ автономных автомобилей.

Платформа Cosmos состоит из"современных генеративных моделей основы мира, токенизаторов, ограждений и ускоренного конвейера обработки видео, созданных для продвижения разработки физических систем ИИ, таких как аудио-видео и роботы", - сообщает Nvidia.

Технические характеристики автомобильного чипа Nvidia Thor Blackwell

Чипы, отвечающие за обучение искусственному интеллекту, также получили обновление: NVIDIA анонсировала Thor, преемника своей линейки автомобильных процессоров Orin. Автомобильный чип Thor основан на новомодной архитектуре Blackwell, как и новые GeForce RTX 5070 игровая карта, которая, по словам Nvidia, обеспечивает производительность RTX 4090 всего за 549 долларов.

Thor предлагает 1 000 TFLOPS мощных вычислений в области искусственного интеллекта и примерно в 20 раз превосходит по производительности своего предшественника, но еще важнее то, что он более энергоэффективен и может снизить общую стоимость SoC в комбинированном автомобильном компьютере для автономного вождения и информационно-развлекательной системы.

Автопроизводители и разработчики решений для автономных автомобилей могут сами решать, какую часть вычислительной мощности в 1,000 TFLOPS они направят на автономное вождение, а какую - на информационно-развлекательные функции, что обеспечивает высокую гибкость архитектуры.

"При развертывании в сценариях автономного вождения уровня 3 или выше один Nvidia Drive AGX Thor будет обеспечивать ту же функциональность, что и несколько ведущих устройств, используемых в автомобилях сегодня, что приведет к значительным преимуществам в производительности для автопроизводителей", - говорит ARM.

Nvidia также может похвастаться тремя сертификатами безопасности для своей новой платформы Drive AGX на базе Thor, начиная от Национального совета по аккредитации ANSI и заканчивая обычными сертификатами от TÜV Rheinland.

Nvidia уже подписала контракт с рядом автопроизводителей и поставщиков систем автономного вождения, таких как Mercedes или Nuroв качестве клиентов для своих чипов для автономного вождения и программного обеспечения для моделирования Cosmos, суть которого она объясняет следующим образом:

OmniMap объединяет карты и спутниковые снимки GEO для создания пригодного для вождения 3D-окружения. Neural Reconstruction Engine создает высокоточную 4D-симуляцию окружения на основе записей датчиков AV. Используя текстовые или графические подсказки, Edify 3DS может искать существующие сцены или генерировать 3D-объекты, преобразуя сцены в NVIDIA Omniverse в 4D-среду. Наконец, Cosmos может генерировать практически бесконечное количество вариантов сценариев вождения с помощью текстовых подсказок.

Однако пока неясно, станет ли синтетический симулятор Cosmos тем волшебным зельем, которое позволит и старым автопроизводителям, и EV-стартапам догнать решение FSD от Tesla, которое опирается на миллионы реальных миль вождения для обучения алгоритмов ИИ.