• Достигнув раннего обнаружения причин дефектов сырья с помощью искусственного интеллекта, компания стала "первой, кто преодолел эту проблему в отрасли"
• Применяется к высокоценным полупроводниковым подложкам, анализируя дефекты сырья всего за одну минуту
• Сокращение времени анализа дефектов до 90%

СЕУЛ, Южная Корея, 7 октября 2024 г. /PRNewswire/ -- Сегодня, LG Innotek (генеральный директор Мун Хюксу) объявила о разработке и применении первой в отрасли "системы проверки входящего сырья на основе искусственного интеллекта (ИИ)", предназначенной для обнаружения дефектов в момент получения и предотвращения использования некачественного сырья в процессе производства.

LG Innotek применила свою технологию проверки на основе ИИ, разработанную путем объединения информации о материалах и технологий обработки изображений на основе ИИ, в процессе RF-SiP (радиочастотная система в упаковке). Недавно эта технология была также внедрена для FC-BGA (Flip Chip Ball Grid Array), и ожидается, что она еще больше повысит конкурентоспособность и качество высокоценной продукции LG Innotek на полупроводниковых подложках.

Раньше поступающее сырье проходило только визуальный контроль перед тем, как попасть в производственный процесс. Однако постоянное совершенствование технологии производства полупроводниковых подложек изменило ситуацию. Даже после устранения всех причин дефектов, возникающих в процессе производства, количество отказов при оценке надежности продолжало расти. Это заставило обратить внимание на качество поступающих материалов как на решающий фактор, влияющий на оценку надежности.

Основное сырье (например, препрег (PPG), пленка Ajinomoto Build-up Film (ABF) и ламинат с медным покрытием (CCL)), из которого состоят полупроводниковые подложки, поступает в виде смеси стеклянных волокон, неорганических соединений и других компонентов. В прошлом воздушные пустоты (зазоры между частицами) или посторонние частицы, образующиеся в процессе смешивания материалов, не оказывали существенного влияния на характеристики продукта. Однако, поскольку технические требования к подложке, например, расстояние между контурами, становятся все более строгими, наличие воздушных пустот и посторонних частиц, в зависимости от их размера, стало приводить к дефектам.

В результате практически невозможно определить, какая часть сырья ответственна за дефект, используя традиционные методы визуального контроля, что стало серьезной проблемой для отрасли.

Если сравнить одну партию сырьевой смеси (единицу сырья с одинаковыми характеристиками, которая поступает в производственный процесс) с партией теста для печенья, то глазу невозможно определить концентрацию соли или сахара в определенной порции, количество воздушных отверстий в тесте или количество посторонних частиц.

Компания LG Innotek нашла способ преодолеть эту отраслевую проблему с помощью искусственного интеллекта. Ее "Система проверки поступающего сырья на основе ИИ" была обучена десяткам тысяч данных о составе материалов, которые подходят или не подходят для продукта. На основе этих данных она анализирует компоненты и дефектные участки сырья для полупроводниковых подложек всего за одну минуту с точностью более 90% и визуализирует отклонения качества в каждой партии сырья.

Используя машинное обучение ИИ для визуализации, количественной оценки и стандартизации конфигураций материалов, оптимизированных по качеству, компания LG Innotek смогла предотвратить попадание дефектного сырья в производственный процесс. Компания может изменить дизайн материала на основе информации об отклонении качества, визуализированной системой искусственного интеллекта, что позволяет ей гарантировать, что качество партии сырья находится на приемлемом уровне до начала производственного процесса.

Официальный представитель LG Innotek прокомментировал: "Благодаря "Системе проверки поступающего сырья на основе искусственного интеллекта" время, необходимое для анализа дефектов, сократилось на 90%, а затраты на устранение причин дефектов значительно снизились"

LG Innotek планирует расширить возможности системы обнаружения дефектов с помощью искусственного интеллекта, обмениваясь данными о сырье с клиентами и поставщиками в секторе производства субстратов посредством цифрового партнерства.

Кроме того, компания намерена расширить сферу применения системы на оптические решения, такие как модули камер, где обнаружение дефектов материала на основе изображений может сыграть решающую роль.

Технический директор LG Innotek С. Дэвид Ро (S.David Roh ) сказал: "С "системой инспекции на основе ИИ" мы завершим уникальную экосистему ИИ компании LG Innotek, которая обеспечивает исключительную ценность для клиентов, выявляя причины дефектов продукции на ранних этапах производственного процесса" Он добавил: "Мы будем продолжать внедрять инновации в технологии цифрового производства, чтобы создавать продукты высочайшего качества по минимальной цене и в кратчайшие сроки"