Meta представляет новые инструменты для создания водяных знаков Metaverse и AI

Команда Meta's Fundamental AI Research (FAIR) по адресу выпустила новые модели для задач управления всем телом для Metaverse и создания водяных знаков на контенте, создаваемом ИИ.

Первая модель, Motivo, была обучена "алгоритму, который использует немаркированный набор данных движений", чтобы выполнять целый ряд задач по управлению телом, "включая отслеживание движений, достижение целевой позы и оптимизацию вознаграждения, без дополнительного обучения или планирования"

Компания Meta утверждает, что модель "достигает конкурентоспособной производительности" по сравнению с другими методами, ориентированными на конкретные задачи, и может демонстрировать "человекоподобный" диапазон движений и поведения. В будущем, по мнению компании, это исследование позволит создать "полностью воплощенных агентов в Metaverse", приведет к созданию более реалистичных взаимодействующих персонажей и "демократизации анимации персонажей"

Video Seal - это "комплексный фреймворк для нейронного водяного знака на видео" Она может добавлять водяной знак и дополнительное скрытое сообщение к видео. Они "незаметны невооруженным глазом" и могут быть использованы для отслеживания происхождения видео, чтобы определить, что оно сгенерировано искусственным интеллектом.

Meta утверждает, что эти водяные знаки "доказали свою устойчивость к обычным способам редактирования видео, таким как размытие или обрезка, а также к алгоритмам сжатия, обычно используемым при размещении контента в Интернете"

Компания также опубликовала код для Flow Matching, мультимодальной модели, которая может генерировать различные результаты - от изображений до видео, аудио и 3D-структур, таких как белки. Компания также анонсировала фреймворк для генерации данных под названием Theory-of-Mind и новые инструменты для оценки моделей генерации изображений для моделирования разнообразия.