Notebookcheck Logo

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект не любит афроамериканские диалекты английского языка

исследователи использовали "зондирование совпадающих обличий" для выявления предвзятых мнений. (Источник изображения: Dall-E 3)
исследователи использовали "зондирование совпадающих обличий" для выявления предвзятых мнений. (Источник изображения: Dall-E 3)
Недавние исследования выявили скрытые предубеждения в языковых моделях ИИ, особенно в отношении афроамериканского английского (AAE). Эти модели продолжают ассоциировать ААЕ с негативными стереотипами, возможно, влияя на будущие решения в сфере занятости и уголовного правосудия. В этом исследовании для доказательства концепции используется "зондирование с помощью совпадающих обличий".

Новое исследование выявило скрытый расизм, заложенный в языковых моделях ИИ, особенно в их отношении к афроамериканскому английскому (AAE). В отличие от предыдущих исследований, посвященных открытому расизму (например, исследование CrowS-Pairs по измерению социальных предубеждений в Маскированных LLM), в данном исследовании особое внимание уделяется тому, как модели ИИ незаметно закрепляют негативные стереотипы посредством диалектных предрассудков. Эти предубеждения не видны сразу, но проявляются явно, например, ассоциируя носителей ААЕ с работой более низкого статуса и более суровыми оценками преступлений.

Исследование показало, что даже модели, обученные уменьшать явные предубеждения, все равно хранят в себе глубоко укоренившиеся предрассудки. Это может иметь далеко идущие последствия, особенно по мере того, как системы искусственного интеллекта все больше интегрируются в такие важные сферы, как трудоустройство и уголовное правосудие, где справедливость и равноправие важнее всего.

Зеленый текст - это стандартный американский английский, а синий - афроамериканский английский. На рисунке "d" предсказания для входов SAE и AAE проиллюстрированы пятью прилагательными. (Источник изображения: Nature)
Зеленый текст - это стандартный американский английский, а синий - афроамериканский английский. На рисунке "d" предсказания для входов SAE и AAE проиллюстрированы пятью прилагательными. (Источник изображения: Nature)

Для выявления этих предубеждений исследователи использовали технику, называемую "зондирование совпадающих обличий". Сравнивая реакцию моделей ИИ на тексты, написанные на стандартном американском английском (SAE) и на языке AAE, они смогли продемонстрировать, что модели постоянно ассоциируют язык AAE с негативными стереотипами, даже если содержание текстов было идентичным. Это явный признак фатального недостатка существующих методов обучения ИИ - улучшения на поверхностном уровне в уменьшении явного расизма не обязательно приводят к устранению более глубоких и коварных форм предубеждения.

ИИ, несомненно, будет продолжать развиваться и внедряться во все новые аспекты жизни общества. Однако это также повышает риск увековечивания и даже усиления существующего социального неравенства, а не его смягчения. Подобные сценарии - причина, по которой эти неравенства должны быть рассмотрены в приоритетном порядке.

На рисунке "a" показаны недоумение при моделировании языка и сила стереотипа в тексте AAE в зависимости от размера модели, а на рисунке "b" - изменение силы стереотипа и благосклонности. (Источник изображения: Nature)
На рисунке "a" показаны недоумение при моделировании языка и сила стереотипа в тексте AAE в зависимости от размера модели, а на рисунке "b" - изменение силы стереотипа и благосклонности. (Источник изображения: Nature)
Самые сильные стереотипы об афроамериканцах у людей по сравнению с явными и скрытыми стереотипами у языковых моделей. (Источник изображения: Nature)
Самые сильные стереотипы об афроамериканцах у людей по сравнению с явными и скрытыми стереотипами у языковых моделей. (Источник изображения: Nature)

Источник(и)

Этот важный материал точно понравится твоим друзьям в социальных сетях!
Mail Logo
'
> Обзоры Ноутбуков, Смартфонов, Планшетов. Тесты и Новости > Новости > Архив новостей > Архив новостей за 2024 год, 08 месяц > Новое исследование показывает, что искусственный интеллект не любит афроамериканские диалекты английского языка
Anubhav Sharma, 2024-08-30 (Update: 2024-08-30)