Новое устройство памяти работает при экстремальных температурах свыше 1 100°F

Инженеры из Мичиганского университета разработали https://techxplore.com/news/2024-12-battery-memory-1000f.html новый тип твердотельной памяти, который может хранить и перезаписывать данные при температуре свыше 1 100°F (600°C), что жарче, чем на поверхности Венеры.

Это новое устройство отличается от типичной памяти на основе кремния, которая работает только при температуре ниже 300°F (150°C). Оно использует ионы кислорода для перемещения данных вместо того, чтобы полагаться на поток электронов. Это может сделать возможным создание электроники для экстремальных сред, таких как термоядерные реакторы, реактивные двигатели и геотермальные скважины.

Йиянг Ли, доцент кафедры материаловедения и инженерии и старший автор исследования, сказал: "Это может позволить создавать электронные устройства для высокотемпературных применений, которых раньше не существовало" Как это работает:

• Устройство перемещает отрицательно заряженные атомы кислорода между двумя слоями: полупроводником (оксид тантала) и металлом (тантал), используя барьер из твердого электролита.
• Три платиновых электрода контролируют движение кислорода, подобно тому, как заряжается и разряжается аккумулятор.
• Содержание кислорода в оксиде тантала определяет, является ли он изолятором или проводником, позволяя ему переключаться между двумя состояниями напряжения (0s и 1s).

Для записи данных устройству требуется температура выше 500°F (250°C). Однако исследователи считают, что нагреватель может помочь устройствам, работающим в более прохладной среде. В настоящее время устройство хранит всего один бит, но команда считает, что при дальнейшей работе оно сможет хранить гораздо больше, например, мегабайты или гигабайты.

Этот прорыв может быть особенно полезен для ИИ в экстремальных условиях. Алек Талин, старший научный сотрудник Сандийской национальной лаборатории, отметил: "Существует большой интерес к использованию ИИ для улучшения мониторинга в таких экстремальных условиях, но для этого требуются мощные процессорные чипы, которые работают на большой мощности, а многие из этих экстремальных условий также имеют строгие бюджеты на электроэнергию"

Благодаря возможности вычислений в памяти, эта технология может обрабатывать данные перед отправкой их на чипы ИИ, экономя энергию в сложных условиях.