GTC 2025 | Nvidia представила настольный ИИ-суперкомпьютер DGX Station с 72-ядерным CPU и графическим процессором Blackwell Ultra
Компания Nvidia представила свой второй настольный ИИ-суперкомпьютер - DGX Station. Этот компьютер предназначен для разработчиков ИИ, исследователей и специалистов по изучению данных, чтобы они могли создавать и запускать свои большие языковые модели (LLM) и проекты ИИ на локальном уровне.
DGX Station гораздо мощнее, чем более компактный DGX Spark (ранее называвшийся Project DIGITS), который способен локально запускать модели с 200 миллиардами параметров, благодаря суперчипу GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Суперчип имеет доступ к 496 Гб LPDDR5X памяти CPU и 288 Гб HBM3e памяти GPU.
Суперчип представляет собой 72-ядерный процессор Grace, соединенный NVLink-C2C с графическим процессором Blackwell Ultra. Интерконнект NVLink-C2C обеспечивает в семь раз большую пропускную способность, чем PCIe Gen 5, или 900 ГБ/с. Blackwell Ultra GPU обеспечивает в 1,5 раза больше AI FLOPS, чем Blackwell GPU, и оптимизирован для работы с моделями FP4, что повышает производительность обработки AI за счет снижения нагрузки на память и вычисления.
Компьютер подключается к другим станциям DGX с помощью сетевой карты ConnectX-8 SuperNIC, способной передавать данные со скоростью до 800 Гбит/с. Станция DGX работает под управлением операционной системы DGX, которая представляет собой адаптированную версию Ubuntu Linux, оптимизированную для работы всего программного стека Nvidia AI. Это позволяет переносить модели ИИ LLM из локальной разработки в облако для упрощения выпуска и масштабирования. Станция будет выпущена позднее в 2025 году сторонними производителями компьютеров.
Читатели, которым не терпится приступить к разработке ИИ LLM уже сегодня, могут приобрести графический процессор Nvidia 5090(продается здесь, на Amazon) для запуска моделей с количеством параметров около 30 миллиардов, но знайте, что карты 5090 продаются намного дороже MSRP - более $4,000. Даже графический процессор 4060 Ti 16GB, который может работать с моделями до 14 миллиардов LLM, стоит слишком дорого, но его можно приобрести по цене менее $1 000(продается здесь на Amazon).
Источник(и)
NVIDIA анонсирует персональные ИИ-компьютеры DGX Spark и DGX Station
Настольные суперкомпьютеры на базе NVIDIA Grace Blackwell дают ускоренный ИИ в руки разработчиков, исследователей и специалистов по изучению данных; системы поставляются от ведущих производителей компьютеров, включая ASUS, Dell Technologies, HP и Lenovo
18 марта, 2025 г
NVIDIA анонсирует персональные компьютеры искусственного интеллекта DGX Spark и DGX Station
GTC-NVIDIA сегодня представила персональные ИИ суперкомпьютеры NVIDIA DGX™ на базе платформы NVIDIA Grace Blackwell.
DGX Spark - бывший Project DIGITS - и DGX Station™, новый высокопроизводительный настольный суперкомпьютер NVIDIA Grace Blackwell на базе платформы NVIDIA Blackwell Ultra, позволяют разработчикам ИИ, исследователям, ученым, изучающим данные, и студентам создавать прототипы, настраивать и выводить большие модели на настольных компьютерах. Пользователи могут запускать эти модели локально или развертывать их на NVIDIA DGX Cloud или любой другой ускоренной облачной инфраструктуре или в центре обработки данных.
DGX Spark и DGX Station переносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центре обработки данных, на настольные компьютеры. В число мировых производителей систем, разработавших DGX Spark и DGX Station, входят ASUS, Dell, HP Inc. и Lenovo.
"ИИ изменил все уровни вычислительного стека. Вполне логично, что появился новый класс компьютеров, предназначенных для разработчиков, использующих ИИ, и для запуска приложений, основанных на ИИ", - сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. "С этими новыми персональными компьютерами DGX AI может распространяться от облачных сервисов до настольных и граничных приложений"
Зажигательные инновации с DGX Spark
DGX Spark - самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ, позволяющий миллионам исследователей, ученых, занимающихся изучением данных, разработчиков робототехники и студентов раздвинуть границы генеративного и физического ИИ благодаря огромной производительности и возможностям.
Сердцем DGX Spark является суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, оптимизированный для настольного форм-фактора. GB10 оснащен мощным графическим процессором NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4, обеспечивая до 1 000 триллионов операций в секунду вычислений ИИ для тонкой настройки и выводов с помощью новейших моделей рассуждений ИИ, включая базовую модель мира NVIDIA Cosmos Reason и базовую модель робота NVIDIA GR00T N1.
Суперчип GB10 использует технологию межсоединений NVIDIA NVLink™-C2C, чтобы обеспечить модель когерентной памяти CPU+GPU с 5-кратной пропускной способностью PCIe пятого поколения. Это позволяет суперчипу получать доступ к данным между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок разработчиков ИИ с интенсивным использованием памяти.
Полнофункциональная платформа ИИ от NVIDIA позволяет пользователям DGX Spark плавно переносить свои модели с настольных компьютеров в DGX Cloud или любую ускоренную облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных - практически без изменений кода - что делает прототипирование, тонкую настройку и итерации рабочих процессов проще, чем когда-либо.
Полный вперед с DGX Station
NVIDIA DGX Station обеспечивает производительность уровня центра обработки данных на настольных компьютерах для разработки ИИ. Первая настольная система, построенная на суперчипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, DGX Station обладает огромным объемом когерентной памяти в 784 ГБ для ускорения масштабных рабочих нагрузок по обучению и выводу данных. Настольный суперчип GB300 оснащен графическим процессором NVIDIA Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения и точностью FP4, соединенным с высокопроизводительным CPU NVIDIA Grace™ через NVLink-C2C, обеспечивая лучшую в своем классе связь и производительность системы.
DGX Station также оснащена сетевой картой NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, оптимизированной для ускорения гипермасштабных вычислительных нагрузок ИИ. Благодаря поддержке сетевой скорости до 800 Гбит/с, ConnectX-8 SuperNIC обеспечивает чрезвычайно быстрое и эффективное сетевое подключение, обеспечивая высокоскоростное соединение нескольких станций DGX для еще больших рабочих нагрузок и ускоренную передачу данных для рабочих нагрузок ИИ.
Объединив эти современные возможности Станции DGX с платформой ИИ NVIDIA CUDA-X™, команды могут достичь исключительной производительности разработки ИИ для настольных ПК.
Кроме того, пользователи получают доступ к микросервисам NVIDIA NIM™ с программной платформой NVIDIA AI Enterprise, которая предлагает высокооптимизированные, легко развертываемые микросервисы выводов с поддержкой корпоративного уровня.
Доступность
Резервирование систем DGX Spark открыто сегодня.
Ожидается, что DGX Station будет доступна у таких партнеров-производителей, как ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda и Supermicro, в конце этого года.
Узнайте больше, посмотрев ключевой доклад NVIDIA GTC, и зарегистрируйтесь на сессии от NVIDIA и лидеров индустрии на выставке, которая продлится до 21 марта.
Контакты для СМИ
Перлина Бок
Корпорация NVIDIA
+1-562-275-5781
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) - мировой лидер в области ускоренных вычислений.
Отдельные заявления данного пресс-релиза, включая, но не ограничиваясь ими, заявления о: преимущества, влияние, доступность и производительность продуктов, услуг и технологий NVIDIA; третьи стороны, использующие или предлагающие продукты и технологии NVIDIA; ставя суперчип NVIDIA Grace Blackwell на каждый стол и под рукой у каждого разработчика ИИ, NVIDIA дает миллионам людей возможность формировать будущее ИИ; и благодаря новым суперкомпьютерам DGX AI, поставщики ПО, правительственные агентства, стартапы и исследователи смогут прототипировать, отлаживать и запускать большие модели ИИ - изменяя способ работы и создания. Данные заявления приводятся с расчетом на будущее и могут изменяться в результате обстоятельств и рисков, приводящих к результатам, материально отличным от ожидаемых. К важным факторам, которые могут привести к тому, что фактические результаты материально отличаются от ожидаемых, относятся: глобальные экономические условия; наша зависимость от третьих сторон в производстве, сборке, упаковке и тестировании наших продуктов; влияние технологического развития и конкуренции; разработка новых продуктов и технологий или усовершенствование существующих продуктов и технологий; принятие рынком наших продуктов или продуктов наших партнеров; конструкторские, производственные или программные дефекты; изменения в предпочтениях или требованиях потребителей; изменения в отраслевых стандартах и интерфейсах; непредвиденная потеря производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы; а также другие факторы, которые время от времени описываются в последних отчетах, которые NVIDIA подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам, или SEC, включая, но не ограничиваясь, годовой отчет по форме 10-K и квартальные отчеты по форме 10-Q. Копии отчетов, поданных в SEC, размещены на сайте компании и доступны у NVIDIA бесплатно. Данные заявления прогнозного характера не являются гарантией будущих результатов и относятся только к настоящему моменту, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA не несет обязательств по обновлению данных заявлений прогнозного характера в соответствии с будущими событиями или обстоятельствами.
© 2025 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, Connect-X, CUDA-X, DGX, DGX Station, NVIDIA Grace, NVIDIA NIM и NVLink являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в США и/или других странах. Другие названия компаний и продуктов могут быть торговыми марками соответствующих компаний, с которыми они связаны. Функции, цены, доступность и спецификации могут быть изменены без предварительного уведомления.
