OpenAI ChatGPT обретает способность создавать сложные, хорошо документированные ответы, используя новые возможности глубокого исследования
OpenAI добавил в ChatGPT возможности глубокого исследования, позволив ИИ искать в Интернете нужную ему информацию, предпринимать множество шагов для получения ответов и тратить дополнительное время на завершение своей работы. Благодаря этому OpenAI удвоил точность ответов ChatGPT на очень сложные вопросы уровня доктора философии в эталонном тесте Humanity's Last Exam AI large language model (LLM).
Доступ к живому Интернету позволяет ChatGPT с помощью глубоких исследований давать актуальные ответы. Большинство ИИ-моделей LLM обладают фиксированными знаниями, поскольку они обучаются на статичном наборе входных документов. В результате они могут правильно отвечать только на те вопросы, которые зависят от информации, доступной на момент обучения, а не после него. В ChatGPT теперь используется новая модель o3 LLM, которая может выходить в Интернет и проводить анализ данных.
Многоступенчатое мышление глубокого исследования параллельно тому, как люди приходят к ответам на сложные вопросы. ChatGPT может собрать основную информацию, необходимую для ответа на различные аспекты сложного вопроса, а затем проанализировать и объединить полученные знания для окончательного ответа. Например, он может сначала собрать данные о продажах ноутбуков по брендам и продажах настольных компьютеров по брендам, а затем сравнить их, чтобы узнать, какие бренды доминируют в продажах ноутбуков или настольных компьютеров.
Большинство чат-ботов ограничены во времени, отведенном для ответа на подсказки, которое обычно не превышает десяти секунд. Вдумчивый, хорошо документированный ответ на сложный вопрос требует гораздо больше времени на исследование и завершение, и ChatGPT теперь будет тратить до 30 минут на подготовку ответа.
Про-пользователи ChatGPT получат доступ к функции глубокого исследования первыми, за ними последуют пользователи Plus, Team, а затем Enterprise. Платные пользователи в США получат доступ сразу же, а пользователи в Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании получат его постепенно. Функция глубокого исследования очень требовательна к вычислительным ресурсам, на подготовку ответов уходит до 30 минут, поэтому пользователи Pro изначально будут ограничены 100 запросами в месяц. В настоящее время подписка Pro стоит 200 долларов в месяц.
Источник(и)
2 февраля 2025 г
Выпуск
Представляем глубокое исследование
Агент, который с помощью рассуждений синтезирует большие объемы информации в Интернете и выполняет за Вас многоэтапные исследовательские задачи. Доступно для пользователей Pro сегодня, Plus и Team - далее.
Сегодня мы запускаем глубокие исследования в ChatGPT - новую агентскую возможность, которая проводит многоэтапные исследования в Интернете для решения сложных задач. Она за десятки минут выполняет то, на что у человека ушли бы многие часы.
Deep research - это следующий агент OpenAI, который может выполнять работу за Вас самостоятельно - Вы даете ему команду, и ChatGPT находит, анализирует и обобщает сотни онлайн-источников, создавая исчерпывающий отчет на уровне аналитика. Работающий на версии новой модели OpenAI o3, оптимизированной для просмотра веб-страниц и анализа данных, он использует рассуждения для поиска, интерпретации и анализа огромных объемов текста, изображений и PDF-файлов в Интернете, при необходимости реагируя на встреченную информацию.
Способность синтезировать знания - необходимое условие для создания новых знаний. По этой причине глубокие исследования знаменуют собой значительный шаг на пути к нашей более широкой цели - созданию AGI, которые, как мы давно предполагаем, будут способны создавать новые научные исследования.
Почему мы создали глубокие исследования
Глубокие исследования предназначены для людей, которые занимаются интенсивной работой в таких областях, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательных, точных и надежных исследованиях. Оно может быть также полезно для разборчивых покупателей, которые ищут гиперперсонализированные рекомендации по покупкам, обычно требующим тщательного изучения, например, автомобилям, бытовой технике и мебели. Каждый вывод полностью документирован, с четкими цитатами и кратким изложением мыслей, что облегчает поиск и проверку информации. Это особенно эффективно при поиске нишевой, неинтуитивной информации, которая потребовала бы просмотра многочисленных веб-сайтов. Глубокие исследования высвобождают драгоценное время, позволяя Вам разгрузить и ускорить сложные, требующие много времени веб-исследования с помощью всего одного запроса.
Deep research самостоятельно находит, осмысливает и консолидирует информацию, полученную со всего Интернета. Чтобы добиться этого, она была обучена на реальных задачах, требующих использования браузера и инструментов Python, с применением тех же методов обучения с подкреплением, что и OpenAI o1, наша первая модель рассуждений. Хотя o1 демонстрирует впечатляющие способности в кодировании, математике и других технических областях, многие реальные задачи требуют обширного контекста и сбора информации из различных онлайн-источников. Глубокое исследование опирается на эти способности к рассуждению, чтобы преодолеть этот разрыв, позволяя ему решать те проблемы, с которыми люди сталкиваются в работе и повседневной жизни.
Как использовать глубокие исследования
В ChatGPT выберите "глубокие исследования" в композиторе сообщений и введите свой запрос. Расскажите ChatGPT о том, что Вам нужно - будь то конкурентный анализ платформ потокового вещания или индивидуальный отчет о лучшем велосипеде для поездок на работу. Вы можете приложить файлы или электронные таблицы, чтобы добавить контекст к Вашему вопросу. После запуска на боковой панели появится краткое описание проделанных шагов и использованных источников.
Глубокое исследование может занять от 5 до 30 минут, чтобы завершить свою работу, потратив время, необходимое для глубокого погружения в Интернет. В это время Вы можете отойти или заняться другими делами - Вы получите уведомление, как только исследование будет завершено. Окончательный результат приходит в виде отчета в чате - в ближайшие несколько недель мы также добавим в эти отчеты встроенные изображения, визуализации данных и другие аналитические результаты для дополнительной наглядности и контекста.
По сравнению с глубокими исследованиями, GPT-4o идеально подходит для мультимодальных бесед в режиме реального времени. Для многогранных, специфических для данной области запросов, где глубина и детализация имеют решающее значение, способность глубокого исследования проводить обширное исследование и приводить каждое утверждение - это разница между быстрым резюме и хорошо документированным, проверенным ответом, который можно использовать в качестве рабочего продукта.
Сегодня мы запускаем глубокие исследования в ChatGPT, новой агентской возможности, которая проводит многоэтапные исследования в Интернете для решения сложных задач. Она за десятки минут выполняет то, на что у человека ушли бы многие часы.
Deep research - это следующий агент OpenAI, который может выполнять работу за Вас самостоятельно - Вы даете ему команду, и ChatGPT находит, анализирует и обобщает сотни онлайн-источников, создавая исчерпывающий отчет на уровне аналитика. Работающий на версии новой модели OpenAI o3, оптимизированной для просмотра веб-страниц и анализа данных, он использует рассуждения для поиска, интерпретации и анализа огромных объемов текста, изображений и PDF-файлов в Интернете, при необходимости реагируя на встреченную информацию.
Способность синтезировать знания - необходимое условие для создания новых знаний. По этой причине глубокие исследования знаменуют собой значительный шаг на пути к нашей более широкой цели - созданию AGI, которые, как мы давно предполагаем, будут способны создавать новые научные исследования.
Почему мы создали глубокие исследования
Глубокие исследования предназначены для людей, которые занимаются интенсивной работой в таких областях, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательных, точных и надежных исследованиях. Оно может быть также полезно для разборчивых покупателей, которые ищут гиперперсонализированные рекомендации по покупкам, обычно требующим тщательного изучения, например, автомобилям, бытовой технике и мебели. Каждый вывод полностью документирован, с четкими цитатами и кратким изложением мыслей, что облегчает поиск и проверку информации. Это особенно эффективно при поиске нишевой, неинтуитивной информации, которая потребовала бы просмотра многочисленных веб-сайтов. Глубокие исследования высвобождают драгоценное время, позволяя Вам разгрузить и ускорить сложные, требующие много времени веб-исследования с помощью всего одного запроса.
Deep research самостоятельно находит, осмысливает и консолидирует информацию, полученную со всего Интернета. Чтобы добиться этого, она была обучена на реальных задачах, требующих использования браузера и инструментов Python, с применением тех же методов обучения с подкреплением, что и OpenAI o1, наша первая модель рассуждений. Хотя o1 демонстрирует впечатляющие способности в кодировании, математике и других технических областях, многие реальные задачи требуют обширного контекста и сбора информации из различных онлайн-источников. Глубокое исследование опирается на эти способности к рассуждению, чтобы преодолеть этот разрыв, позволяя ему решать те проблемы, с которыми люди сталкиваются в работе и повседневной жизни.
Как использовать глубокие исследования
В ChatGPT выберите "глубокие исследования" в композиторе сообщений и введите свой запрос. Расскажите ChatGPT о том, что Вам нужно - будь то конкурентный анализ платформ потокового вещания или индивидуальный отчет о лучшем велосипеде для поездок на работу. Вы можете приложить файлы или электронные таблицы, чтобы добавить контекст к Вашему вопросу. После запуска на боковой панели появится краткое описание проделанных шагов и использованных источников.
Глубокое исследование может занять от 5 до 30 минут, чтобы завершить свою работу, потратив время, необходимое для глубокого погружения в Интернет. В это время Вы можете отойти или заняться другими делами - Вы получите уведомление, как только исследование будет завершено. Окончательный результат приходит в виде отчета в чате - в ближайшие несколько недель мы также добавим в эти отчеты встроенные изображения, визуализации данных и другие аналитические результаты для дополнительной наглядности и контекста.
По сравнению с глубокими исследованиями, GPT-4o идеально подходит для мультимодальных бесед в режиме реального времени. Для многогранных, специфических для данной области запросов, где важны глубина и детализация, способность глубокого исследования проводить обширное исследование и приводить каждое утверждение - это разница между быстрым резюме и хорошо документированным, проверенным ответом, который можно использовать в качестве рабочего продукта.
GAIA
В GAIA (открывается в новом окне)1, публичном бенчмарке, оценивающем ИИ на реальных вопросах, модель, обеспечивающая глубокие исследования, достигла нового уровня техники (SOTA), возглавив внешнюю таблицу лидеров (открывается в новом окне). Задания включают в себя вопросы трех уровней сложности, и для их успешного выполнения требуются такие способности, как умение рассуждать, умение работать с несколькими модальностями, умение просматривать веб-страницы и владеть инструментами.
Задания экспертного уровня
В ходе внутренней оценки заданий экспертного уровня в различных областях глубокие исследования были оценены экспертами в данной области как автоматизированные многочасовые сложные ручные исследования.
Ограничения
Глубокие исследования открывают значительные новые возможности, но они все еще находятся на ранней стадии развития и имеют свои ограничения. Иногда он может галлюцинировать факты в ответах или делать неверные выводы, хотя, согласно внутренним оценкам, с заметно меньшей частотой, чем существующие модели ChatGPT. Ему может быть трудно отличить авторитетную информацию от слухов, и в настоящее время он демонстрирует слабость в калибровке уверенности, часто не передавая точно неопределенность. При запуске могут возникать незначительные ошибки форматирования в отчетах и цитатах, а выполнение заданий может занимать больше времени. Мы ожидаем, что все эти проблемы быстро исправятся с увеличением времени использования.
Доступ
Глубокие исследования в ChatGPT в настоящее время требуют больших вычислительных затрат. Чем дольше длится исследование запроса, тем больше вычислений требуется. Сегодня мы начинаем с версии, оптимизированной для пользователей Pro, с доступом до 100 запросов в месяц. Далее доступ получат пользователи Plus и Team, а затем Enterprise. Мы все еще работаем над тем, чтобы предоставить доступ пользователям из Великобритании, Швейцарии и Европейской экономической зоны.
Вскоре все платные пользователи получат значительно более высокие тарифные лимиты, когда мы выпустим более быструю и экономичную версию глубокого исследования на основе более компактной модели, которая по-прежнему обеспечивает высокое качество результатов.
В ближайшие недели и месяцы мы будем работать над технической инфраструктурой, внимательно следить за текущим релизом и проводить еще более тщательное тестирование. Это соответствует нашему принципу итеративного внедрения. Если все проверки безопасности будут соответствовать нашим стандартам, мы планируем выпустить глубокие исследования для пользователей Plus примерно через месяц.
Что дальше
Глубокие исследования уже сегодня доступны на веб-сайте ChatGPT, а в течение месяца они будут распространены на мобильные и настольные приложения. В настоящее время глубокое исследование может получить доступ к открытому Интернету и любым загруженным файлам. В будущем Вы сможете подключаться к более специализированным источникам данных, расширяя доступ к подписным или внутренним ресурсам, чтобы сделать результаты исследования еще более надежными и персонализированными.
Заглядывая в будущее, мы представляем себе, как агентурный опыт объединяется в ChatGPT для асинхронных, реальных исследований и их выполнения. Сочетание глубоких исследований, которые могут проводить асинхронные онлайн-исследования, и операторов, которые могут предпринимать действия в реальном мире, позволит ChatGPT выполнять для Вас все более сложные задачи.
Обновление от 3 февраля 2025 года: Мы провели тщательное тестирование безопасности, оценку готовности и анализ управления ранней версией o3, обеспечивающей глубокие исследования, и определили ее как Среднюю (открывается в новом окне) степень риска. Мы также провели дополнительное тестирование безопасности, чтобы лучше понять дополнительные риски, связанные с возможностью глубоких исследований просматривать веб-страницы, и добавили новые меры по снижению риска. Мы будем продолжать тщательно тестировать и внимательно следить за текущим ограниченным выпуском. Мы поделимся своими соображениями по поводу безопасности и мер защиты для глубоких исследований в системной карте, когда расширим доступ для пользователей Plus.
