Прирост производительности в бенчмарках поколений RTX 5090 и RTX 5080 сравнительно затмил серию GeForce 40 в PassMark

С самого начала следует отметить, что эти результаты взяты из одного бенчмарка и не обязательно отражают общую производительность GeForce RTX 5090 и RTX 5080. Как и следовало ожидать, Nvidia GeForce RTX 5090 заняла первое место https://www.videocardbenchmark.net/high_end_gpus.html в бенчмарке видеокарт PassMark (G3D Mark).

Оборудование тщательно тестируется, измеряется FPS в DirectX 9, DirectX 10, DirectX 11 и DirectX 12, также в тестовый набор включен бенчмарк GPU Compute. В итоге RTX 5090 получил в G3D 39 516 баллов, заняв первое место в таблице, за ним следуют RTX 4090, RTX 5080 и RTX 4080. На первый взгляд, все это выглядит хорошо и отлично.

Но более пристальное изучение показывает, что прирост производительности от одного поколения к другому далеко не сбалансирован с точки зрения рейтинга G3D:

RTX 4090 (38,422) - RTX 5090 (39,516): +2.85%

RTX 3090 (26,700) - RTX 4090 (38,422): +43.9%

RTX 4080 (34,588) - RTX 5080 (37,360): +8.01%

RTX 3080 (25,188) - RTX 4080 (34,588): +37.3%

Можно возразить, что эти данные вырваны из контекста, что это всего лишь один бенчмарк, и что карты Blackwell в любом случае напичканы новыми и улучшенными технологиями, такими как ядра RT четвертого поколения, ядра Tensor пятого поколения, DLSS 4.0 Multi Frame Generation и память GDDR7. Но последний аргумент можно применить и к разнице между платами Ada Lovelace (GeForce 40 series) и Платы Ampere (GeForce 30 series). Например, первые также поставляются с ядрами RT и Tensor следующих поколений.

Важно отметить, что чипы RTX 4080 и RTX 4090 были созданы на основе техпроцесса 4N от TSMC (часть семейства 5 нм узлов), в то время как процессоры RTX 3080 и RTX 3090 были произведены на основе 8 нм техпроцесса от Samsung (разработанного на основе 10 нм технологии). Новые RTX 5090 и RTX 5080 оснащены графическими процессорами, в которых используется оптимизированный вариант техпроцесса 4N, известный как 4NPкоторый был разработан компанией TSMC специально для Nvidia. Похоже, что здесь во главу угла ставится усовершенствование, а не высокая производительность.