Робот для настольного тенниса DeepMind выиграл 13 матчей у человеческих игроков

Дочерняя компания Google по разработке искусственного интеллекта DeepMind создала роботизированную руку, способную играть в настольный теннис на любительском уровне. Система может выполнять различные удары, включая бэкхенды и форхенды, и даже обрабатывать мячи, которые задевают сетку.

В недавнем исследовании робот DeepMind соревновался с человеческими игроками в 29 полных матчах, выиграв 13 игр. Хотя робот боролся с опытными игроками, он продемонстрировал впечатляющие навыки против начинающих и средних соперников.

Процесс разработки включал в себя двухэтапный подход. Сначала система осваивала технику ударов с помощью компьютерных симуляторов, воспроизводящих физику и игровой процесс настольного тенниса. Затем команда усовершенствовала эти навыки, используя данные из реального мира.

Во время матчей робот использует две камеры для отслеживания положения мяча. Он также использует технологию захвата движения, чтобы следить за движениями соперника с помощью лопатки, оснащенной светодиодами. Эти данные поступают в симуляцию, позволяя системе постоянно совершенствовать свою тактику.

Паннаг Санкети, инженер DeepMind, возглавляющий проект, выразила свое удивление результатами работы робота. "То, как робот превзошел даже сильных соперников, просто поражает воображение", - сказала Санкети https://www.technologyreview.com/2024/08/09/1096102/google-deepmind-trained-a-robot-to-beat-humans-at-table-tennis/. "Еще несколько месяцев назад мы прогнозировали, что в реальности робот, возможно, не сможет выиграть у людей, с которыми он раньше не играл. Система, безусловно, превзошла наши ожидания"

Несмотря на свои достижения, робот сталкивается с ограничениями. Он борется с очень быстрыми ударами и ударами с низкой скоростью. Системе также трудно противостоять исключительному вращению, поскольку она не может измерить вращение мяча.

Исследователи DeepMind считают, что модернизированное предиктивное моделирование ИИ и улучшенное обнаружение столкновений могут решить эти проблемы. Хотя проект может показаться развлекательным, он представляет собой значительный шаг на пути к разработке ИИ, способного безопасно выполнять сложные физические задачи в естественных условиях, например, в домах или на складах.

Это исследование подчеркивает постоянное стремление исследовательского сообщества робототехников к скорости и производительности на уровне человека при выполнении реальных задач. По мере того, как ИИ и робототехника продолжают развиваться, проекты, подобные этому роботу для настольного тенниса, демонстрируют потенциал машин для взаимодействия с людьми все более сложными способами.