Система искусственного интеллекта в канадской больнице сокращает число неожиданных смертей на 26%, предупреждая в реальном времени пациентов из группы высокого риска

Больницы постоянно ищут способы быстрого выявления пациентов, которым может угрожать внезапное ухудшение состояния. Этот промежуток времени может стать разницей между спасением жизни или ее потерей. Хорошая новость заключается в том, что искусственный интеллект оказывается благом в этом секторе. Новое исследование Канадское исследование предлагает решение - искусственный интеллект искусственный интеллект инструмент, разработанный для раннего предупреждения медицинских работников. Эта система, получившая название CHARTwatchбыла внедрена в St. Michael's Hospitamichael's Hospita l в Торонто, чтобы помочь врачам и медсестрам уловить тревожные признаки ухудшения состояния пациента и быстрее отреагировать на них.

Исследование показало, что при использовании этой системы в отделении общей внутренней медицины (GIM) больницы снизилось количество смертей пациентов определенного типа. В частности, внимание было сосредоточено на "непаллиативных" смертях, то есть смертях, которые происходят без паллиативного ухода за пациентом. Паллиативная помощь - это специализированное лечение, предоставляемое пациентам с серьезными, часто угрожающими жизни заболеваниями, направленное на улучшение качества жизни, а не на лечение болезни. Целью создания инструмента ИИ было предотвращение неожиданных или незапланированных смертей, а не тех, которые происходят во время получения пациентами паллиативной помощи.

В исследовании, длившемся с 2016 по 2022 год, приняли участие более 13 000 пациентов, поступивших в отделение GIM. Результаты показали относительное снижение непаллиативных смертей на 26% в течение этого периода вмешательства - с 2,1% до 1,6%. Хотя это процентное снижение может показаться незначительным, оно оказывает значительное влияние на результаты лечения пациентов. В условиях больницы даже небольшое снижение уровня смертности может означать, что со временем будут спасены десятки жизней.

CHARTwatch посылает врачам предупреждения в режиме реального времени, предполагая, что они смогут принять оперативные меры, когда у пациента появятся признаки ухудшения состояния, а точнее, внезапного ухудшения. Среди пациентов с высоким риском, выявленных системой, непаллиативная смертность снизилась с 10,3% до 7,1%. Кроме того, после внедрения системы CHARTwatch пациентам стали предоставлять более проактивный уход. Например, дозы антибиотиков и кортикостероидов были соответственно увеличены, а жизненные показатели контролировались чаще, чем обычно.

Это, безусловно, положительный момент, но исследователи включили в исследовательскую работу слова предостережения. Исследование не было рандомизированным, и на результаты могли повлиять и другие неизвестные факторы. Кроме того, исследование было сосредоточено на одном больничном отделении, и результаты могут быть совершенно иными в более крупных условиях. Тем не менее, это исследование является одним из основных доказательств того, что инструменты машинного обучения будут играть важную роль в системе медицинского обслуживания, способствуя улучшению ухода за пациентами и, надеюсь, спасая множество жизней в процессе.