Вычислительный подход Samsung позволяет найти 18 халькогенидных материалов для SOM-памяти следующего поколения

Используя умный подход, компания Samsung продвигается вперед в разработке технологии Selector-Only Memory (SOM): они используют передовое вычислительное моделирование, чтобы определить лучшие халькогенидные материалы для памяти следующего поколения. Их исследовательская группа проанализировала более 4000 различных комбинаций материалов и свела их к 18, которые кажутся перспективными для испытаний в реальных условиях.

Технология SOM может стать гигантским скачком в разработке памяти, сочетая в себе лучшее из двух миров: она обладает энергонезависимыми преимуществами флэш-памяти, сохраняя при этом скорость DRAM. Халькогенидные материалы выступают в роли ячеек памяти и селекторов, избавляя Вас от необходимости использовать отдельные транзисторы, которые используются в более распространенных фазообменных или резистивных системах оперативной памяти.

Команда использовала сложное моделирование для изучения свойств сцепления, стабильности материалов при нагревании и их электрического поведения. Они сосредоточились на таких вещах, как величина дрейфа порогового напряжения и стабильность окна памяти, что в основном означает, насколько хорошо оно удерживает включенные и выключенные состояния, отличные друг от друга.

Samsung собирается представить эти результаты на Международной встрече по электронным устройствам в Сан-Франциско в декабре этого года. Они считают, что такой вычислительный подход мог привести их к высокопроизводительным материалам, которые традиционные лабораторные испытания могли бы не заметить.

Все это основывается на более ранних работах Samsung на IEDM 2023, где они продемонстрировали 64-гигабитный SOM на основе OTS с крошечными 16-нм ячейками памяти.