Whisperfile от команды Mozilla Ocho обеспечивает локальный и простой ASR

Для тех, кто не знаком с проектом llamafile проект Mozilla Ocho работает над устранением сложностей, связанных с установкой LLM, объединяя llama.cpp и Cosmopolitan Libc, которые используют язык программирования C/C++. Llamafile использует вывод LLaMA от Meta предоставляемый llama.cpp, и объединяет его с преобразованием языка C, которое обеспечивает Cosmopolitan Libc. Cosmopolitan Libc также устраняет необходимость в интерпретаторе или виртуальной машине для запуска языка C на машинах Linux, Mac и Windows.

Последнее дополнение к проекту llamafile, Whisperfileбыл подробно описан на странице Mozilla's Hugging Face. Согласно их странице, "Whisperfile - это высокопроизводительная реализация OpenAI's Whisper, созданная Mozilla Ocho в рамках проекта llamafile, основанная на программе whisper.cpp, написанной Георгием Гергановым и др." Для проекта команда упаковала все необходимые веса для модели в "whisperfiles", которые поддерживают функции, найденные в Cosmopolitan Libc, позволяя модели работать на большинстве систем.

В документации "Начало работы с Whisperfile" на профиле команды на GitHub подробно описан простой процесс установки, состоящий всего из трех шагов. После того, как пользователь загрузит модель, создаст программное обеспечение и запустит программу, он сможет выбрать одну из трех различных моделей, чтобы начать транскрибировать аудио. Модели варьируются от маленьких до больших, при этом скорость можно обменять на точность транскрипции. Кроме того, Whisperfile может переводить разные языки на английский с помощью многоязычной модели и флага "--translate".

Для получения информации о llamafile, Whisperfile и дополнительных подробностей о процессе установки, пожалуйста, посетите ресурсы ниже.